易飞云 • 析平台UDA

析平台UDA是一款基于地理空间智能（GeoAI）、场景化、生态开放的智能分析平台，用户通过登录网页或手机APP即可对无人机遥感网数据进行AI识别分析、问题标记及成果展示与统计。另外，平台通过给机载边缘计算平台云冠2.0配置AI识别算法，可实现“云+端”的智能识别分析。

基于GeoAI 算法更加精准

对不同类型传感器采集的海量数据融合地理空间信息进行统一管理，形成视觉地理空间、波普地理空间、测绘地理空间等丰富的样本库。

基于图像识别、视频分析、空间分析、波谱分析、点云分析等基础算法，运用低空识别算法进行处理,提供了100+ GeoAI算法。

通过海量样本训练，不断自我迭代提升算法准确度。

支持算法绑定航线，验证航线时优化识别环境并同步训练算法。

场景化满足不同行业需求

通过多种GeoAI算法的融合，系统设计了大量面向行业场景化的AI识别算法库，很好地匹配不同行业的业务类型。例如，城管问题算法库、能源问题算法库、水务问题算法库等。
另外，平台支持基于业务场景通过自定义算法名称、算法属性等进行业务定制化配置。

流程化构建闭环管理

平台完成AI识别后，如若发现问题可推送给相关部门，由相关部门进行核实及处理，相关结果可继续反馈上传至平台，形成业务闭环管理。

生态开发实现合作共赢

在数据层、算法层和应用层设置了标准化的模块，通过开放API支持第三方业务平台快速集成，实现数据、算法和结果的灵活调用。
同时，支持第三方算法接入，实现业务场景的扩展。

“云+端”识别实时可靠

配置了AI识别算法的云冠2.0与“易飞云•析平台UDA”构建AI识别前后端联动体系，实现了“云+端”的智能识别分析。前端通过云冠2.0实现AI实时识别，及时发现问题并做出警示；
后端通过“易飞云•析平台UDA”对回传的有效数据进行分析定位，协助问题决策及处理。